Artikel über Märkte und Maschinen
Das Quant-Team von I-Trade — über den Aufbau von algorithmischem Trading, Risiko und Renditen. Analysen, mechanische Aufschlüsselungen und technische Post-Mortems. Ohne Versprechen von «x-fachen Gewinnen».
Wie wir die Modelle trainieren, nicht zu handeln
Der beste Trade ist der, den es nicht gab. Wir erklären, warum unsere Modelle vier von fünf Signalen ablehnen und wie der Konfidenz-Schwellenwert die Rendite vor Marktrauschen schützt.
Drawdown – der Preis der Rendite
Jede Rendite oberhalb des Einlagenzinses wird durch Phasen erkauft, in denen das Portfolio weniger wert ist als am Vortag. Wir erklären, wie man den maximalen Drawdown liest und eine Strategie passend zum eigenen Risikoprofil auswählt.
I-Trade Chain: ein Jahr im Produktivbetrieb
184 Millionen Transaktionen, 99,99 % Verfügbarkeit und einige unangenehme Überraschungen. Eine Bilanz des ersten Jahres des öffentlichen Netzwerks, in dem Algorithmen jede Transaktion aufzeichnen.
Funding bei Perpetuals einfach erklärt
Ein Perpetual Future hat kein Ablaufdatum – der Preis wird durch den Funding-Satz an den Spot-Preis gebunden. Wir erklären den Mechanismus verständlich und zeigen, wie darauf marktneutrale Strategien aufgebaut werden.
Worüber wir schreiben
Forschung
Wie unsere Modelle von innen aufgebaut sind: Konfidenz-Schwellenwerte, Ensembles, Gründe für die Ablehnung von Trades. Keine Formeln um der Formeln willen — mit Schlussfolgerungen, die sich anwenden lassen. Beginnen Sie mit „Wie wir Modelle trainieren, nicht zu handeln".
Bildung
Marktmechanik in einfachen Worten: Drawdown, Funding bei Perpetuals, Gebühren, Rebalancing. Inhalte, nach denen die Seite Strategien ist ein offenes Buch.
Engineering
Was unter der Haube der Plattform steckt: ein Handelskern mit einer Median-Latenz von 0,4 ms, ein öffentliches Netzwerk I-Trade Chain und Lessons Learned aus einem Jahr Produktivbetrieb – 184 Mio. Transaktionen on-chain.