Artigos sobre mercados e máquinas
A equipe quant da I-Trade — sobre como funcionam o trading algorítmico, o risco e os retornos. Pesquisas, análises de mecânicas e post-mortems de engenharia. Sem promessas de "múltiplos".
Como treinamos nossos modelos a não negociar
A melhor negociação é aquela que não aconteceu. Explicamos por que nossos modelos rejeitam quatro sinais em cada cinco e como o limiar de confiança protege os retornos do ruído do mercado.
Drawdown — o preço dos retornos
Qualquer retorno acima de um depósito tem como custo os períodos em que o portfólio vale menos do que no dia anterior. Analisamos como interpretar o drawdown máximo e escolher uma estratégia adequada ao seu perfil.
I-Trade Chain: um ano em produção
184 milhões de operações, uptime de 99,99% e algumas surpresas desagradáveis. Fazemos o balanço do primeiro ano da rede pública em que os algoritmos registram cada operação.
Funding em perpetuais em termos simples
O futuro perpétuo não tem data de vencimento — a taxa de funding ancora o preço ao spot. Explicamos o mecanismo de forma simples e mostramos como estratégias neutras ao mercado são construídas sobre ele.
Sobre o que escrevemos
Pesquisas
Como nossos modelos funcionam internamente: limiares de confiança, ensembles, motivos para rejeitar negociações. Sem fórmulas por fórmulas — apenas conclusões aplicáveis. Comece com «Como ensinamos os modelos a não negociar».
Educação
A mecânica do mercado em linguagem simples: drawdown, funding em perpetuais, taxas, rebalanceamento. Textos após os quais a página estratégias é lido como um livro aberto.
Engenharia
O que está por baixo da plataforma: núcleo de negociação com mediana de 0,4 ms, rede pública I-Trade Chain e as lições do ano em produção — 184 mi de operações on-chain.