Artículos sobre mercados y máquinas
El equipo quant de I-Trade — sobre cómo funcionan el trading algorítmico, el riesgo y los retornos. Investigaciones, análisis de mecánicas e ingeniería post-mortem. Sin promesas de «multiplicadores».
Cómo entrenamos a nuestros modelos para no operar
La mejor operación es la que nunca se realizó. Explicamos por qué nuestros modelos rechazan cuatro de cada cinco señales y cómo el umbral de confianza protege los retornos del ruido de mercado.
El drawdown es el precio de los returns
Cualquier retorno superior al de un depósito se paga con períodos en los que la cartera vale menos que el día anterior. Analizamos cómo interpretar el drawdown máximo y elegir la estrategia que se adapte a su perfil de riesgo.
I-Trade Chain: un año en producción
184 millones de operaciones, uptime del 99,99% y algunas sorpresas desagradables. Repasamos el primer año de la red pública en la que los algoritmos registran cada operación.
Funding en perpetuos en términos sencillos
El futuro perpetuo no tiene fecha de vencimiento; la tasa de funding ancla el precio al spot. Explicamos el mecanismo de forma sencilla y mostramos cómo se construyen sobre él las estrategias de mercado neutral.
Sobre qué escribimos
Investigación
Cómo funcionan nuestros modelos por dentro: umbrales de confianza, ensambles, razones para rechazar operaciones. Sin fórmulas por las fórmulas — solo conclusiones aplicables. Comience con «Cómo enseñamos a los modelos a no operar».
Formación
La mecánica del mercado en términos sencillos: drawdown, funding en perpetuos, comisiones, rebalanceo. Textos tras los cuales la página estrategias se lee como un libro abierto.
Ingeniería
Qué hay bajo el capó de la plataforma: núcleo de trading con mediana de 0,4 ms, red pública I-Trade Chain y las lecciones del año en producción — 184 M de operaciones on-chain.