Nous apprenons au capital à travailler de manière autonome
I-Trade a été fondée en 2021 par une équipe de quants et d'ingénieurs issus de fonds algorithmiques. Nous sommes convaincus que les technologies qui ont généré des rendements pour les institutionnels pendant des décennies doivent être accessibles à tous — de manière transparente et à partir de €10.
Les trois règles que nous ne violons jamais
La transparence plutôt que les promesses
Chaque stratégie publie des statistiques complètes — y compris les mois déficitaires et les drawdowns maximaux. Les transactions sont enregistrées dans I-Trade Chain.
Les intérêts ne sont pas en conflit
Nous ne tradons pas contre nos clients et ne vendons pas de flux d'ordres. La plateforme génère des revenus uniquement lorsque vous en générez.
L'humain pilote la machine
L'algorithme n'effectue aucune action que vous n'avez pas autorisée : les limites, les classes d'actifs et les règles de stop sont toujours définies par le client.
Le parcours de la plateforme
Comment nous construisons la plateforme
Technologies
Le cœur de la plateforme est constitué d'ensembles de modèles neuronaux et statistiques entraînés sur deux décennies de données de marché. Les modèles font l'objet d'un audit externe annuel, et leurs transactions sont publiées sur le réseau I-Trade Chain.
Exécution propriétaire : temps médian d'exécution de 0,4 ms, routage best execution sans PFOF.
Réglementation
L'opérateur de la Plateforme est ITRADE ENTERPRISE LTD, société immatriculée en Angleterre et au Pays de Galles (numéro d'immatriculation 09038312). Les services sont fournis conformément à la législation applicable des juridictions dans lesquelles la société est présente. Les fonds et actifs des Clients sont comptabilisés séparément des fonds propres de la société (ségrégation), et l'exécution des transactions est attestée par les enregistrements sur le réseau I-Trade Chain.
Les informations obligatoires, les avertissements sur les risques et les conditions complètes de service figurent dans les sections Informations réglementaires et Accord Client.
Formation
Nous sommes convaincus que seul celui qui comprend les limites des algorithmes peut les utiliser en toute sécurité. C'est pourquoi nous publions blog sur la mécanique des marchés, nous publions les mois déficitaires au même titre que les mois bénéficiaires et nous limitons l'accès aux produits à effet de levier par un test d'adéquation.